Multi-objective Evolutionary Optimization for Visual Data Mining with Virtual Reality Spaces: Application to Alzheimer Gene Expressions

Par Conseil national de recherches du Canada

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FormatTexte, Article
ConférenceGenetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) (a recombination of the 15th International Conference on Genetic Algorithms (ICGA) and the 11th Genetic Programming Conference (GP)), July 8-12, 2006, Seattle, Washington, USA
Sujetfouille visuelle de données; espaces de réalité virtuelle; optimisation multi objectif; algorithmes génétiques; algorithme NSGA II; classification k nn; erreur de validation croisée; préservation de la structure de similarité; fonction non linéai; Erreur Sammon; maladie d'Alzheimer; fonction non linéai
Résumé
Date de publication
Dans
Langueanglais
Numéro du CNRCNRCC 48506
Numéro NPARC5765562
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Identificateur de l’enregistrementb2353854-74ac-4e95-86cd-8daffbab4b91
Enregistrement créé2009-03-29
Enregistrement modifié2020-10-09
Date de modification :