Résumé | Directement reliés au cerveau, les yeux sont la dernière partie de notre corps dont nous perdons le contrôle. Chez certaines personnes, comme celles qui ont été victimes d'une attaque vasculaire cérébrale, les yeux constituent le seul moyen de communication avec l'extérieur. Les clignements d'yeux sont à la base du vocabulaire de ces personnes et un bon nombre de centres de réadaptation cherchent à mettre au point des outils de détection automatique du lexique basé sur les clignements d'yeux. Les outils développés jusqu'à présent se sont révélés très malcommodes et ne donnent pas les résultats attendus. Cependant, les récentes avancées sur le plan du matériel informatique et de la vision artificielle et, plus particulièrement dans le domaine de la détection du mouvement et des changements, ont permis aux praticiens de mettre au point un nouveau mécanisme permettant de détecter les clignements d'yeux d'après les observations sur vidéo du visage de la personne. Cet article contient un aperçu des diverses techniques utilisées pour régler ce problème et décrit un système basé sur la vue qui fait actuellement l'objet d'essais dans un centre de réhabilitation. Nous montrons comment déceler de façon fiable un clignement binoculaire grâce à une webcam du commerce et proposons une approche à la détection d'un clignement monoculaire (clin d'oeil) ? Ce type de clignement est beaucoup plus difficile à détecter en l'absence de contraintes spatiales; il s'agit cependant du seul type de mouvement dont certains malades sont capables. |
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