| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Knowledge-Rich Contexts Discovery (PDF, 279 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Barrière, Caroline |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | The Seventeenth Canadian Conference on Artificial Intelligence (AI'2004), May 2004, London, Ontario, Canada |
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| Résumé | Dans un grand corpus de textes, les contextes riches en connaissances (KRC) sont un sous-ensemble de phrases renfermant de l'information qui s'avérerait utile à un être humain pour construire une base de connaissances. Le point d'accès à la découverte des KRC est l'identification automatique de modèles de connaissances (KP) qui servent d'indicateurs aux rapports sémantiques. Le dictionnaire lisible par machine constitue notre point d'accès à l'étude des types de connaissances intégrés aux définitions et à quelques KP connexes. Nous analysons ensuite le corpus et nous discutons de questions liées à la généralité/spécificité ainsi que de l'efficacité des KP. Nous suggérons d'étendre les définitions lexico-syntaxiques des KP afin d'y inclure une dimension sémantique, puis nous présentons brièvement un outil d'acquisition de connaissances, le SeRT, qui permet à l'utilisateur de recourir à une telle définition flexible des KP pour la découverte automatique des KRC. |
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| Date de publication | 2004 |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 48076 |
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| Numéro NPARC | 5765481 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | edcf9965-c0b6-45d0-9eed-b7ace9b442ee |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2021-01-05 |
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