Relevant attribute discovery in high dimensional data based on rough sets and unsupervised classification: application to Leukemia gene expressions

Par Conseil national de recherches du Canada

Autre titreRelevant attribute discovery in high dimensional data based on rough sets applications to Leukemia gene expressions
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  1. (PDF, 305 Kio)
DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1007/11548706_38
AuteurRechercher : 1; Rechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
FormatTexte, Chapitre de livre
ConférenceThe Tenth International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (RSFDGrC 2005), August 31 - September 3, 2005, Regina, Saskatchewan, Canada
Sujetacute myeloid leukemia; acute lymphoblastic leukemia; high dimensional data; decision attribute; remote host
Résumé
Date de publication
Maison d’éditionSpringer
Dans
Série
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro du CNRCNRCC 48122
Numéro NPARC8913287
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Identificateur de l’enregistremented378d76-e02c-49d9-9c9a-4b18c393e1d6
Enregistrement créé2009-04-22
Enregistrement modifié2024-02-06
Date de modification :