| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Fuzzy indexing for bag of features scene categorization (PDF, 586 Kio)
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| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1109/ISVC.2010.5656164 |
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| Auteur | Rechercher : Bouachir, Wassim; Rechercher : Kardouchi, Mustapha; Rechercher : Belacel, Nabil1 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | 5th International Symposium on I/V Communications and Mobile Network (ISVC), 2010, September 30-October 2, 2010, Rabat, Morocco |
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| Sujet | Bag of Features; Image Classification; Fuzzy Assignment; Weighting Schemes; Naïve Bayesian Network |
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| Résumé | Cet article présente une nouvelle méthode de « sac de caractéristiques » [BoF pour Bag of Features] pour la classification des images. La méthode BoF décrit une image comme un ensemble de caractéristiques locales au moyen d’un histogramme, où chaque compartiment représente l’importance d’un mot visuel. On utilise fréquemment cette méthode d’indexation pour la classification des images, et nous avons vu plusieurs applications de cette méthode, mais des choix de représentation cruciaux, comme les systèmes de pondération, n’ont pas fait l’objet d’études approfondies dans la documentation. Dans cet article, nous proposons un modèle flou (Fuzzy model) comme solution de rechange aux systèmes de pondération connus pour créer des signatures d’image plus représentatives. De plus, nous employons les signatures floues pour entraîner le réseau bayésien naïf gaussien et classer des images. Des expériences effectuées en utilisant la base de données Corel-1000 démontrent que notre méthode est supérieure aux applications connues. |
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| Date de publication | 2010-10-01 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Numéro NPARC | 16350480 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | e76da354-c623-4da1-9883-e4a0c6567cd3 |
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| Enregistrement créé | 2010-11-10 |
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| Enregistrement modifié | 2020-04-17 |
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