| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Fast consensus hypothesis regeneration for machine translation (PDF, 543 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Chen, Boxing1; Rechercher : Foster, George1; Rechercher : Kuhn, Roland1 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | Joint 5th Workshop on Statistical Machine Translation and MetricsMATR, July 11-16, 2010, Uppsala, Sweden |
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| Résumé | This paper presents a fast consensus hypothesis regeneration approach for machine translation. It combines the advantages of feature-based fast consensus decoding and hypothesis regeneration. Our approach is more efficient than previous work on hypothesis regeneration, and it explores a wider search space than consensus decoding, resulting in improved performance. Experimental results show consistent improvements across language pairs, and an improvement of up to 0.72 BLEU is obtained over a competitive single-pass baseline on the Chinese-to- English NIST task. |
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| Date de publication | 2010-07-16 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Numéro NPARC | 16067298 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | d7e233a3-9e71-475e-acb1-e6a881b6eaf3 |
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| Enregistrement créé | 2010-11-03 |
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| Enregistrement modifié | 2020-04-17 |
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