| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Finding topics in email using formal concept analysis and fuzzy membership functions (PDF, 311 Kio)
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| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1007/978-3-540-68825-9_11 |
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| Auteur | Rechercher : Geng, Liqiang1; Rechercher : Korba, Larry1; Rechercher : Wang, Yunli1; Rechercher : Wang, Xin; Rechercher : You, Yonghua1 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
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| Format | Texte, Chapitre de livre |
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| Conférence | The 21st Canadian Conference on Artificial Intelligence (CAI 2008), May 28-30, 2008, Windsor, Ontario, Canada |
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| Résumé | Ce document présente une méthode de détermination des sujets dans des courriels. L'analyse formelle de concepts est adoptée comme méthode d'analyse sémantique pour associer les courriels contenant les mêmes mots-clés à des concepts. Les fonctions d'appartenance floue sont utilisées pour classer les concepts selon les caractéristiques des courriels, par exemple l'expéditeur, le destinataire, l'intervalle de temps et la fréquence des courriels dans les concepts. Les concepts de rang supérieur sont ensuite indiqués comme sujets des courriels. Les résultats expérimentaux tirés du corpus de courriels d'Enron illustrent l'efficacité de cette méthode. |
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| Date de publication | 2008 |
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| Maison d’édition | Springer Berlin Heidelberg |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Numéro du CNRC | NRCC 50327 |
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| Numéro NPARC | 5765135 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Signaler une correction | Signaler une correction (s'ouvre dans un nouvel onglet) |
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| Identificateur de l’enregistrement | c21739fa-1e09-4131-8286-d905874a1c19 |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2020-06-17 |
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