| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Comparison of real-time methods for maximizing power output in microbial fuel cells (PDF, 823 Kio)
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| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1002/aic.12157 |
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| Auteur | Rechercher : Woodward, L.; Rechercher : Perrier, M.; Rechercher : Srinivasan, B.; Rechercher : Pinto, R. P.1; Rechercher : Tartakovsky, B.1 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de recherche en biotechnologie du CNRC
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| Format | Texte, Article |
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| Sujet | environmental; Maximum power point tracking; Real-time optimization; Perturbation and observation method; Microbial fuel cell; Multiunit optimization |
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| Résumé | La pile microbienne [MFC pour microbial fuel cell] constitue une technologie de production d’électricité originale qui convertit des déchets organiques en énergie électrique au moyen de réactions électrochimiques catalysées par des microorganismes. Comme la puissance de sortie des MFC varie considérablement selon les conditions de fonctionnement, l’optimisation en ligne de la charge électrique (c’est-à-dire la résistance externe) est extrêmement importante pour maintenir une stabilité de la performance des MFC. Le présent article décrit l’application de plusieurs méthodes d’optimisation en temps réel, comme la méthode de perturbation et d’observation, la méthode du gradient et la méthode à plusieurs unités, proposée récemment, pour maximiser la puissance de sortie des MFC en variant la résistance externe. Des expériences ont été menées dans deux MFC similaires, en utilisant l’acétate comme source de nourriture. Nous avons introduit des variations de concentration du substrat et de température pour étudier la performance de chaque méthode d’optimisation en présence de perturbations inconnues des algorithmes. Les résultats expérimentaux ont servi à examiner les avantages et les inconvénients de chaque méthode d’optimisation. |
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| Date de publication | 2010 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Numéro du CNRC | NRCC 50003 |
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| Numéro NPARC | 16152645 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | a59982ab-ac0a-4cdd-a652-96bfa8731a6d |
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| Enregistrement créé | 2010-11-05 |
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| Enregistrement modifié | 2020-04-17 |
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