Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : GOAL : A software tool for assessing biological significance of genes groups (PDF, 1.0 Mio)
|
---|
DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-229 |
---|
Auteur | Rechercher : Tchagang, Alain B.1; Rechercher : Gawronski, Alexander1; Rechercher : Bérubé, Hugo1; Rechercher : Phan, Sieu1; Rechercher : Famili, Fazel1; Rechercher : Pan, Youlian1 |
---|
Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
|
---|
Format | Texte, Article |
---|
Résumé | Des techniques expérimentales modernes à haut débit comme les puces à ADN donnent souvent lieu à de longues listes de gènes. On a alors recours à des outils bio-informatiques comme le regroupement (clustering) pour classer les gènes en fonction de leur similitude dans leur profil d’expression. Les gènes de chaque groupe sont probablement liés de manière fonctionnelle. La caractérisation de la pertinence fonctionnelle parmi les gènes de chaque groupe s’effectue habituellement en utilisant soit les connaissances biologiques accessibles dans des bases de données publiques comme la Gene Ontology (GO), soit la KEGG PATHWAY, soit l’association entre un facteur de transcription et ses gènes cibles, ou les réseaux de gènes. |
---|
Date de publication | 2010-05-06 |
---|
Dans | |
---|
Langue | anglais |
---|
Publications évaluées par des pairs | Oui |
---|
Numéro NPARC | 16352308 |
---|
Exporter la notice | Exporter en format RIS |
---|
Signaler une correction | Signaler une correction (s'ouvre dans un nouvel onglet) |
---|
Identificateur de l’enregistrement | 66c69318-4d50-4931-b7cb-0c53dd27e521 |
---|
Enregistrement créé | 2010-11-10 |
---|
Enregistrement modifié | 2020-04-17 |
---|