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Identifying ILI cases from chief complaints: comparing keyword and support vector machine methods

Par Conseil national de recherches du Canada

AuteurRechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : ; Rechercher :
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
FormatTexte, Article
ConférenceInternational Society for Disease Surveillance Eighth Annual Conference, Dec 3-4, 2009, Miami, USA
Sujettext mining; keywords; support vector machine; syndromic surveillance
Résumé
We compared the accuracy of two methods of identifying ILI cases from chief complaints: a method based on keywords and one based on support vector machine learning.
Date de publication
Dans
  • Proceedings of the Eighth Annual Conference, International Society for Disease Surveillance, 2009.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro NPARC23002701
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Identificateur de l’enregistrement2d2ae9ce-e404-4964-bc95-0f9393d12079
Enregistrement créé2018-01-11
Enregistrement modifié2020-04-16
Date de modification :