Identifying ILI cases from chief complaints: comparing keyword and support vector machine methods

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TypeArticle
Titre du compte renduProceedings of the Eighth Annual Conference, International Society for Disease Surveillance, 2009
ConférenceInternational Society for Disease Surveillance Eighth Annual Conference, Dec 3-4, 2009, Miami, USA
Sujettext mining; keywords; support vector machine; syndromic surveillance
RésuméWe compared the accuracy of two methods of identifying ILI cases from chief complaints: a method based on keywords and one based on support vector machine learning.
Date de publication
Langueanglais
AffiliationConseil national de recherches Canada; Institut de technologie de l'information du CNRC
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro NPARC23002701
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Identificateur de l’enregistrement2d2ae9ce-e404-4964-bc95-0f9393d12079
Enregistrement créé2018-01-11
Enregistrement modifié2018-01-11
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