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From once upon a time to happily ever after : tracking emotions in mail and books

Par Conseil national de recherches du Canada

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.05.030
AuteurRechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies de l'information et des communications
FormatTexte, Article
Sujetemotion analysis; sentiment analysis; Lexicon; email; fairy tales; Enron Corpus; Google Books Corpus
Résumé
In this paper, we show how sentiment analysis can be used in tandem with effective visualizations to quantify and track emotions in mail and books. We study a number of specific datasets and show, among other things, how collections of texts can be organized for affect-based search and how books portray different entities through co-occurring emotion words. Analysis of the Enron Email Corpus reveals that there are marked differences across genders in how they use emotion words in work-place email. Finally, we show that fairy tales have more extreme emotion densities than novels.
Date de publication
Dans
  • Decision Support Systems 53, nº 4 (novembre 2012) : 730–741.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro NPARC21268018
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Identificateur de l’enregistrement21e35e1b-8145-48c1-86ba-c15d0213d775
Enregistrement créé2013-04-03
Enregistrement modifié2020-04-21
Date de modification :