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Discovering informative genes from gene expression data : a multi-strategy approach

Par Conseil national de recherches du Canada

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Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
  2. Conseil national de recherches du Canada. Institut de recherche en biotechnologie du CNRC
FormatTexte, Article
ConférenceThe 18th European Conference on Machine Learning, September 17-21, 2007, Warsaw, Poland
Sujetanalyse des données relatives à l'expression des gènes; apprentissage multi-stratégique; exploration de données et découverte du savoir
Résumé
Ce document porte sur le traitement d'un grand volume de données génomiques à haute capacité et sur l'application de méthodes multi-stratégiques non supervisées pour identifier les gènes d'expression différentielle. Nous présentons une nouvelle méthode qui comprend huit étapes. L'approche est appliquée à un ensemble de données génomiques provenant d'une étude de recherche sur le cancer. Nous démontrons l'efficacité de notre méthode, qui comprend la validation à l'aide d'expériences biologiques et de recherche documentaire.
Date de publication
Dans
  • The 18th European Conference on Machine Learning [Proceedings].
Langueanglais
Numéro du CNRCNRCC 49839
Numéro NPARC5765693
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Identificateur de l’enregistrement201ab8c6-53af-49cc-9143-9fc3df1b076d
Enregistrement créé2009-03-29
Enregistrement modifié2020-08-12
Date de modification :